Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación

Laboratorios de Investigación del DCIC

Los siguientes son los Laboratorios de Investigación y Desarrollo pertenecientes al Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Las páginas de cada laboratorio están en inglés.

• Laboratorio de Investigación en Sistemas Distribuídos (LISiDi).
• Laboratorio de Investigacion y Desarrollo en Computación Cientifica (LIDeCC).
  The fundamental goal of LIDeCC is to conduct research into the employment of modern computational strategies in order to solve complex problems of great interest to various fields. The relevant topics comprise a wide variety of subjects, such as those related to chemical engineering, environmental analysis, biology, and economics.
• Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática y Educación (LIDInE).
  Las investigaciones en el LIDInE se centran en los siguientes principios: (a) La tecnología computacional no produce por sí sola resultados satisfactorios en las tareas educativas si es que no ha sido integrada luego de analizar su aporte en este campo y de obtener resultados positivos. (b) La Informática Educativa debe trascender la mera simplificación de las tareas en los procesos de enseñanza y de aprendizaje, y debe robustecerse como herramienta efectiva en la construcción del conocimiento.
• Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Software y Sistemas de Información (LISSI).
  La Ingeniería de Software es la disciplina preocupada por la aplicación de la teoría, conocimiento y práctica para la construcción eficiente y efectiva de sistemas software que satisfagan los requisitos de usuarios y clientes. El LISSI centra investigaciones en torno a esta disciplina.
• Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial (LIDIA).
  Several lines of research in the area of Knowledge Representation and Reasoning are pursued by different groups in the Lab. The research is mainly concerned with the formal foundations for Defeasible Reasoning in Autonomous Agents.
• Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Visualización y Computación Gráfica (VyGLab).
  La Visualización permite la generación de una imagen de los datos y su exploración. Nunca antes en la historia los volúmenes de datos generados han sido tan grandes como hoy en día. Eso hace que la exploración y el análisis de estos vastos volúmenes de datos sean cada vez más dificultosos. La Visualización y la minería de datos visual (la interrogación de esos datos) puede ayudar a manejar este gran flujo de información.